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杨大炼(副所长)

 
一、基本情况
杨大炼,男,1984年6月生,博士,讲师。湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室专职科研人员、湖南省机械故障诊断与失效分析学会理事。2008年获衡阳师范学院理学学士学位,2011年获湖南科技大学工学硕士学士,2016年获中南大学工学博士学位。主要从事信号分析与处理、机械设备的健康监测与故障诊断研究。主持湖南省教育厅青年基金项目1项,湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金1项,参与国家级、省市级科研项目多项。近年来先后在《仪器仪表学报》、《计算机工程与应用》、《中南大学学报(自然科学版)》、《东北大学学报(自然科学版)》、《湖南大学学报(自然科学版)》、《Mechanism and Machine Theory》、《Engineering Computations》、《Journal of Wuhan University of Technology (material science)》等国内外期刊上发表学术论文20余篇。申请专利3项。
 
二、学习工作经历
2016.07-今         湖南科技大学    机械设备健康维护湖南省重点实验室      讲师
2012.09-2016.06       中南大学        机械工程                               工学博士
2011.09-2012.09       湖南科技大学    机械设备健康维护湖南省重点实验室      科研助理
2008.09-2011.06       湖南科技大学    机械工程                             工学硕士
2004.09-2008.06       衡阳师范学院    信息与计算科学                       理学学士
 
三、主要研究方向
信号处理及故障诊断
 
四、科研项目(标注在研已完成”)
  1. 湖南省教育厅项目,2017SK2001,航空用蠕变时效成形超强铝合金疲劳性能研究,2017/09~2019/12,1万元,在研,主持
  2. 湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金项目,201605,基于深度置信网络的滚动轴承故障诊断研究,2017/01~2019/12,2万元,在研,主持
  3. 湖南科技大学博士科研启动基金,E57101,面向齿轮箱故障诊断的SVM参数优选方法研究,2017/07~2019/06,5万元,在研,主持
  4. 国家自然科学基金面上项目,51374241,大型回转窑节能运行关键问题的科学基础,2014/01~2017/12,80万元,在研,参与
  5. 国家自然科学基金面上项目,51375162,基于支座振动响应与知识网格的旋转机械故障诊断方法,2014/01~2017/01,80万元,在研,参与
  6. 国家自然科学基金青年项目,51205121,基于数据驱动的大型转子机械健康状态评估与维护策略研究,2013/01~2016/12,25万元,已完成,参与
  7. 湖南省教育厅重点项目,2013SK2001,轨道交通运载设备走行部轴承保持架故障诊断技术及机理研究2013/01~2016/12,12万元,已完成,参与
  8. 国家自然科学基金青年项目,51105138,旋转机械非线性故障核诊断方法研究,2011/01~2014/12,已完成,参与
  9. 湖南省高校科技成果产业化培育项目,10CY008,矿山装备智能监测与诊断技术,2010/01~2012/12,30万元,已完成,参与 
五、国家专利及软件著作权
  1. 陶洁, 刘义伦, 汤芳, 杨大炼, 陈辉, 刘驰, 张喆. 轨道交通走行部轴承故障诊断实验台,2016.01.20, 中国,CN204988730U
  2. 宾光富,张文强,肖冬明,郭帅平,杨大炼,叶桂林,李学军. 变管径S型圆管带式输送机模拟及托辊载荷测试分析系统,2017-03-27, 中国, 申请号:201710144418.3
  3. 张文强,宾光富,姜永正,肖冬明,杨大炼,叶桂林,李学军. 转弯式S型圆管带式输送机模拟及托辊接触载荷测试装置, 2017-03-08, 中国, 申请号:201720236085.2
  4. 蒋玲莉,卜忠颉,杨大炼,冯和英,郭帅平,李学军. 传动支撑双列深沟球轴承润滑与加载试验台,2016.7.22,中国,申请号:201620779300.9

 
六、学术论文和著作

  1. Dalian Yang, Yilun Liua, Songbai Li, Xuejun Li, Liyong Ma. Gear fault diagnosis based on support vector machine optimized by artificial bee colony algorithm [J]. Mechanism and Machine Theory, 2015, 90(3): 219-229.(EI/SCI)
  2. YANG Dalian, LIU Yilun, LI Songbai, LIU Chi, YI Jiuhuo, MA Liyong. Effects of aging temperature on microstructure and high cycle fatigue performance of 7075 aluminum alloy [J].Journal of Wuhan University of Technology (material science). 2017,32(3):677-684. (EI/SCI)
  3. Yang Dalian, Liu Yilun, Li Songbai, Tao Jie, Liu Chi, Yi Jiuhuo. Fatigue crack growth prediction of 7075 aluminum alloy based on the GMSVR model optimized by the artificial bee colony algorithm [J]. Engineering Computations.2017, 34(4):1-21. (SCI,录用)
  4. Da-Lian Yang, Yi-Lun Liu, Song-Bai Li, Jiu-Huo Yi, Jie Tao. Investigation of uniaxial asymmetric high-cycle fatigue failure behavior of 7075-T651 Aluminum Alloy Sheet[C]// International Conference on Material Science and Applications (ICMSA 2015). Paris: Atlantis Press. 2015: 252- 257.(ISTP)
  5. 杨大炼, 刘义伦, 周维, 羿九火. 基于优化SVR模型的大跨度样本疲劳寿命预测研究[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2015, 36(9):1321-1326.(EI)
  6. 杨大炼, 刘义伦, 李学军, 周维. 基于细菌觅食优化决策的齿轮箱故障诊断[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2015, 46(4): 1224- 1230.(EI)
  7. 杨大炼, 刘义伦, 李松柏, 陶洁. 基于非等距 BFA-GM(1,1)模型的尾翼疲劳寿命预测[J]. 湖南大学学报(自然科学版),2016,42(8):63-69.(EI)
  8. 杨大炼, 李学军, 蒋玲莉. 一种细菌觅食算法的改进及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(13): 31-34.
  9. 李学军, 杨大炼, 郭灯塔,蒋玲莉. 基于基座多传感核主元分析的故障诊断[J]. 仪器仪表学报, 2011, 32(7): 1551-1557.(EI)
  10. 李强, 杨大炼, 黄文庆, 江凯. 基于人工蜂群算法的KPCA特征优化提取[J]. 机械设计与研究, 2015, 31(1): 65- 69.
  11. Jie Tao, Yilun Liu, Dalian Yang. Bearing fault diagnosis based on deep belief network and multi sensor information fusion[J]. Shock and Vibration, 2016, 2016:1-9.(SCI)
  12. Jie T, Yi-Lun L, Da-Lian Y, Fang Tang, Chi Liu. Fault Diagnosis of Rolling Bearing using Deep Belief Networks[J]. International Symosium on Material, Energy and Environmental Engineering, 2015: 566-569(EI).
  13. 周维, 刘义伦, 杨大炼.一种多轴载荷下的疲劳寿命预测模型[J].机械设计与研究,2014,30(4):71- 73.
  14. 羿九火, 刘义伦, 杨大炼, 李松柏. 固溶温度对7075铝合金组织及高周疲劳性能的影响[J]. 金属热处理,2016,41(3):1-7.
  15. 孙晓红, 赵先琼, 杨大炼. 基于等维灰色GM(1,1)模型的2A12铝板材疲劳寿命预测[J]. 材料导报, 2013, 27(11): 147- 150.
  16. 陶洁, 刘义伦, 付卓, 杨大炼, 汤方. 基于Teager能量算子和深度置信网络的滚动轴承故障诊断[J].中南大学学报(自然科学版).2017,46(1):61-68. (EI)
  17. 周维, 刘义伦, 李松柏, 杨大炼, 陶洁. 一种基于临界平面法的多轴疲劳寿命预测模型[J]. 材料导报, 2015, 29(8): 147- 150.
  18. 陈效平, 彭佑多, 杨大炼等. 多作用恒流轴向柱塞泵流量脉动特性分析[J].机床与液压.2010,38(17):45-47.
  19. 蒋玲莉, 刘义伦, 李学军, 杨大炼.小波包去噪与改进HHT的微弱信号特征提取[J].振动·测试与诊断. 2010, 30(5):510-513.
  20. 陈效平,彭佑多,颜良,杨大炼等. 基于静压支承原理的多作用恒流轴向柱塞泵柱塞侧倾力平衡结构[J].湖南科技大学学报(自然科学版).2010,25(2):20-23.
 
七、学术会议
  1. 2016航空测控技术与智能诊断区域性国际学术论坛暨湖南省机械故障诊断与失效分析学会2016学术年会,湖南湘潭,2016.12.09-2016.12.11.
  2. 2016年全国设备监测诊断与维护学术会议,陕西西安,2016.08.22-2016.05.24.
  3. 中国工程机械学会矿山机械分会第三届理事会,江苏徐州,2016.07.30-2016.07.32.
  4. 转子动力学2016高层论坛,广东珠海,2016.11.02-2016.11.05.
  5. 2017转子动力学基础创新学术交流会,湖南湘潭,2017.02.18-2017.02.21.
  6. 中国振动工程学会转子动力学专业委员会九届二次理事会暨2017优秀青年论坛,湖南湘潭,2017.05.05-2017.05.08.
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